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Dozierende | Dr. Markus Kalisch/Dr. Lukas Meier/Nina Roth/Claude Renaux, Seminar für Statistik, ETH Zürich |
Abschluss | Teilnahmebestätigung |
Zielpublikum |
Anwender aller Fachrichtungen mit Statistikgrundkenntnissen. |
Kosten |
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Kurssprache | Englisch/Deutsch (je nach Zusammensetzung der Teilnehmenden) |
Beschreibung |
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in das Arbeiten mit R, insbesondere Datenimport, Datenmanipulation und Datenvisualisierung. Je nach Vorkenntnissen der Teilnehmenden werden im zweiten Teil die Durchführung und Interpretation von linearen und generalisierten linearen Modellen, klassischen Tests, Permutationstests and Varianzanalysen anhand von Beispielen erarbeitet. Es sind keine Vorkenntnisse in R notwendig, aber es werden mindestens Grundkenntnisse in Statistik (z.B. im Umfang einer einführenden Vorlesung oder entsprechender Berufserfahrung) vorausgesetzt. Bei allen Zürcher R Kursen bringen die Teilnehmer ihre eigenen Laptops mit und werden vorab per email darüber informiert, welche Pakete sie installieren müssen. |
Daten | Februar 18-19, 2016 Anmeldeschluss: 09.02.2016 oder September 15-16, 2016 Anmeldeschluss: 06.09.2016 |
Nach der Anmeldung erhalten Sie zunächst eine kurze automatische Anmeldebestätigung per Email. Wenn Sie diese Email erhalten haben, sind Sie erfolgreich und verbindlich zum Kurs angemeldet. Die schriftliche Rechnung wird aus administrativen Gründen erst ca. zwei Wochen vor Kursbeginn verschickt. |