Datenaufbereitung, Visualisierung und Reportgenerierung mit R

Dozierende	Kirill Müller, Institute for Transport Planning and Systems, ETH Zurich
Abschluss	Teilnahmebestätigung
Zielpublikum	Users from all professional groups with basic knowledge in data processing (e.g., Excel or databases) or another statistical software package (SAS, Stata, SPSS, ...).
Kosten	CHF 600.- für Angehörige der UZH/ETH und assoziierter Institute CHF 800.- für Alumni der UZH/ETH, Angehörige anderer Universtitäten, Forschungseinrichtungen und Ämter des Bundes oder der Kantone, non-profit Organisationen CHF 1200.- für Firmen
Kurssprache	Englisch
Beschreibung	The course offers an introduction to a basic set of modern, coherent tools to solve most day-to-day data processing, visualisation, and reporting tasks in R. Statistical modeling will be covered briefly. No previous experience with R is required, but the participants should be familiar with data processing and visualisation (Excel, databases, SAS, Stata, SPSS, ...). Highlights: Introduction to R Visualization with ggplot2 Data manipulation with dplyr Reporting and presentations with knitr + rmarkdown If time permits, some or all of the following topics will also be covered: Exploratory data analysis Tidy data: Pivoting and nesting with tidyr Functional programming with purrr Declarative workflows with remake Version control with Git For all Zurich R Courses, participants should bring their own laptops to the course.
Daten	June 1-2, 2017
	Nach der Anmeldung erhalten Sie zunächst eine kurze automatische Anmeldebestätigung per Email. Wenn Sie diese Email erhalten haben, sind Sie erfolgreich und verbindlich zum Kurs angemeldet. Die schriftliche Rechnung wird aus administrativen Gründen erst ca. zwei Wochen vor Kursbeginn verschickt.